Warum profitieren Bäume vom Beschneiden?
Klassifizierungsbäume können unbegrenzt wachsen, bis ihnen gesagt wird, dass sie aufhören sollen oder ihnen die Daten zum Teilen und Erobern ausgehen.
Genau wie bei Bäumen in der Natur müssen auch Klassifizierungsbäume, die zu groß werden, beschnitten werden, um das übermäßige Wachstum zu reduzieren. Dies führt jedoch in der Regel zu einem Baum, der weniger Trainingsbeispiele richtig klassifiziert.
Warum werden dann fast immer Vor- und Nachbeschneidungen verwendet?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überwachtes Lernen in R: Klassifikation
Interaktive Übung zum Anfassen
Setzen Sie die Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Tat um
