Überwuchernde Bäume verhindern
Der Baum, der auf dem vollständigen Bewerberdatensatz gewachsen war, wurde extrem groß und äußerst komplex, mit Hunderten von Splits und Blattknoten, die nur eine Handvoll von Bewerbern enthielten. Dieser Baum wäre für einen Kreditsachbearbeiter fast unmöglich zu interpretieren.
Mit den Vorschnittmethoden zum frühen Stoppen kannst du verhindern, dass ein Baum zu groß und komplex wird. Sieh dir an, wie sich die rpart Steuerungsoptionen für die maximale Baumtiefe und die minimale Splitanzahl auf den resultierenden Baum auswirken.
rpart vorgeladen wurde.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überwachtes Lernen in R: Klassifikation
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Grow a tree with maxdepth of 6
loan_model <- ___
# Make a class prediction on the test set
loans_test$pred <- ___
# Compute the accuracy of the simpler tree
mean(___)