Zufällige Wälder verstehen

Gruppen von Klassifizierungsbäumen können zu einem Ensemble kombiniert werden, das eine einzige Vorhersage erstellt, indem es die Bäume über das Ergebnis "abstimmen" lässt.

Warum könnte jemand denken, dass dies zu genaueren Vorhersagen führen könnte als ein einzelner Baum?