Random Forests verstehen

Gruppen von Klassifikationsbäumen können zu einem Ensemble kombiniert werden, das eine einzelne Vorhersage erzeugt, indem die Bäume über das Ergebnis „abstimmen“.

Warum könnte man denken, dass dies zu genaueren Vorhersagen führt als ein einzelner Baum?