Klassifikationsbäume visualisieren
Aufgrund staatlicher Vorschriften zur Verhinderung illegaler Diskriminierung müssen Kreditgeber erläutern, warum ein Kreditantrag abgelehnt wurde.
Die Struktur von Klassifikationsbäumen lässt sich visuell darstellen. Das hilft zu verstehen, wie der Baum seine Entscheidungen trifft. Das Modell loan_model, das du in der letzten Übung trainiert hast, steht dir zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Überwachtes Lernen in R: Klassifikation</Kurs>Übungsanweisungen
- Tippe
loan_model, um eine textbasierte Darstellung des Klassifikationsbaums zu sehen. - Lade das Paket
rpart.plot. - Wende die Funktion
rpart.plot()auf das Kreditmodell an, um den Baum zu visualisieren. - Sieh dir an, wie sich andere Plot-Parameter auf die Visualisierung auswirken, indem du den bereitgestellten Befehl ausführst.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Examine the loan_model object
# Load the rpart.plot package
# Plot the loan_model with default settings
# Plot the loan_model with customized settings
rpart.plot(loan_model, type = 3, box.palette = c("red", "green"), fallen.leaves = TRUE)