Den Datensatz zu Verkehrsschildern erkunden

Um besser zu verstehen, wie die Funktion knn() das Stoppschild klassifizieren konnte, hilft es, den verwendeten Trainingsdatensatz zu untersuchen.

Jedes zuvor beobachtete Verkehrsschild wurde in ein 4x4-Raster unterteilt, und der Rot-, Grün- und Blauwert für jedes der 16 mittleren Pixel wurde wie hier dargestellt aufgezeichnet.

Stop Sign Data Encoding

Das Ergebnis ist ein Datensatz, der den sign_type sowie 16 x 3 = 48 Farbeigenschaften jedes Schildes erfasst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

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Anleitung zur Übung

Verwende die Funktion str(), um den Datensatz signs zu untersuchen.
Verwende table(), um die Anzahl der Beobachtungen je Schildertyp zu zählen, indem du ihr die Spalte mit den Labels übergibst.
Führe den bereitgestellten aggregate()-Befehl aus, um zu sehen, ob sich der durchschnittliche Rotwert je Schildertyp unterscheidet.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Examine the structure of the signs dataset


# Count the number of signs of each type
table(___)

# Check r10's average red level by sign type
aggregate(r10 ~ sign_type, data = signs, mean)

Code bearbeiten und ausführen