Ein einfaches Naive Bayes Standortmodell
Die vorherigen Übungen haben gezeigt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Brett um 9 Uhr auf der Arbeit oder zu Hause ist, stark davon abhängt, ob es ein Wochenende oder ein Wochentag ist.
Um dieses Ergebnis in Aktion zu sehen, verwende den where9am Datenrahmen, um ein Naive Bayes-Modell mit denselben Daten zu erstellen.
Mit diesem Modell kannst du dann die Zukunft vorhersagen: Wo wird Brett nach dem Modell am Donnerstag um 9 Uhr und am Samstag um 9 Uhr sein?
Der Datenrahmen where9am ist in deinem Arbeitsbereich verfügbar. Dieser Datensatz enthält Informationen über den Standort von Brett um 9 Uhr an verschiedenen Tagen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überwachtes Lernen in R: Klassifikation
Anleitung zur Übung
- Lade das Paket
naivebayes. - Verwende
naive_bayes()mit einer Formel wiey ~ x, um ein Modell vonlocationals Funktion vondaytypezu erstellen. - Prognostiziere den Standort am Donnerstag um 9 Uhr mit
predict()und dem Objektthursday9amals Argumentnewdata. - Mache das Gleiche für die Vorhersage des Standorts
saturday9am.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Load the naivebayes package
# Build the location prediction model
locmodel <- naive_bayes(___, data = ___)
# Predict Thursday's 9am location
predict(___, ___)
# Predict Saturdays's 9am location