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Die Auswirkungen von "k" verstehen

Es gibt eine komplexe Beziehung zwischen k und der Klassifizierungsgenauigkeit. Größer ist nicht immer besser.

Welches ist ein triftiger Grund dafür, k so klein wie möglich zu halten (aber nicht kleiner)?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

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