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Die Grenzen der Genauigkeit

In der vorherigen Übung hast du festgestellt, dass das logistische Regressionsmodell in fast 80 % der Fälle eine richtige Vorhersage getroffen hat. Trotz dieser relativ hohen Genauigkeit ist das Ergebnis aufgrund der Seltenheit des vorhergesagten Ergebnisses irreführend.

Der Datensatz donors steht zur Nutzung zur Verfügung. Wie hoch wäre die Genauigkeit gewesen, wenn ein Modell einfach "keine Spende" für jede Person vorhergesagt hätte?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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