3D-Plotting-Techniken

Neben 2D-Plotting-Techniken gibt es auch mehrere 3D-Plotting-Methoden, mit denen du multivariate Daten darstellen kannst. Du verwendest die Funktion scatterplot3d() aus dem Paket scatterplot3d, um einige grundlegende 3D-Plots für den Datensatz wine zu erstellen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Plotte die Variablen Alcohol, Malic und Alcalinity aus den wine-Daten mit der Funktion scatterplot3d() und färbe die Punkte nach Weintyp ein.
Achte darauf, die Spaltennamen der wine-Daten nachzuschlagen, um die richtigen zu extrahieren.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Plot the three variables and color them using wine Type 
scatterplot3d(___, color = ___)

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