Die Funktion pmvnorm verwenden
Neben der Dichte multivariater Normalverteilungen musst du häufig die kumulativen Verteilungen berechnen, um das Volumen der Dichte zwischen zwei angegebenen Werten zu erhalten. In dieser Übung verwendest du die Funktion pmvnorm(), um die kumulative Verteilung für angegebene bivariable Normalverteilungen zu berechnen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne das Volumen unter einer standard-bivariaten Normalverteilung zwischen \(\begin{pmatrix} -1\\ -1 \end{pmatrix}\) und \(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\).
- Berechne das Volumen zwischen \(\begin{pmatrix} -5 \\ -5\end{pmatrix}\) und \(\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}\) für eine bivariate Normalverteilung mit dem Mittelwert
mu.simund der Varianzsigma.sim.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Volume under a bivariate standard normal
pmvnorm(lower = ___, upper = ___)
# Volume under specified mean and variance-covariance matrix
pmvnorm(___, mean = ___, sigma = ___)