Wahrscheinlichkeitskonturen mit qmvnorm berechnen
Das inverse Problem zur Berechnung der kumulierten Wahrscheinlichkeit ist folgendes: Für eine gegebene Wahrscheinlichkeit \(p\) berechne die Kontur, die den Anteil \(p\) des Gesamtvolumens der Dichte enthält. Diese Kontur entspricht dem \(p^{th}\)-Quantil der Verteilung. Die Funktion qmvnorm() stellt die Werkzeuge bereit, um diese Berechnungen durchzuführen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne die Kontur für eine standard-zweidimensionale Normalverteilung, die die Wahrscheinlichkeit \(p=0.9\) enthält.
- Berechne die Kontur für eine zweidimensionale Normalverteilung mit Mittelwert
mu.simund Varianz-Kovarianz-Matrixsigma.sim, die die Wahrscheinlichkeit \(p=0.95\) enthält.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Probability contours for a standard bivariate normal
qmvnorm(___, tail = "both", sigma = diag(2))
# Probability contours for a bivariate normal