Die Funktion princomp verwenden

In dieser Übung verwendest du die Funktion princomp(), um die Hauptkomponenten (PCs) eines Datensatzes zu berechnen. Das in dieser Übung erstellte Objekt pca.state nutzen wir im weiteren Verlauf dieses Kapitels.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Berechne die Hauptkomponenten und die Scores der PCs des Datensatzes state.x77 auf Basis der Korrelationsmatrix und speichere sie als pca.state.
Erstelle eine Grafik und gib die Zusammenfassung des Hauptkomponenten-Objekts aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___) 

# Plot the PCA object  
plot(___) 

# Print the summary of the PCs
summary(___)

Code bearbeiten und ausführen