Die Anzahl der PCs auswählen
Eine der größten Herausforderungen bei der PCA ist die Auswahl der Anzahl an PCs. Das lässt sich über den kumulierten Anteil der erklärten Varianz bestimmen. Wir verwenden diese Methode, um die Anzahl an PCs zu wählen, die 95 % der Variation in den state.x77-Daten erklären. Der von jeder Hauptkomponente erklärte Varianzanteil ist für dich als Objekt pca.pvar vorgeladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()