Numerische Tests auf multivariate Normalverteilung

Neben den grafischen Tests mit QQ-Plot bietet die Bibliothek MVN eine Reihe numerischer Tests zur Überprüfung der multivariaten Normalität. Zusammen mit den Signifikanztests liefern diese Tests eine inferenzstatistische Aussage darüber, ob die Daten multivariat normalverteilt sind.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Multivariate Wahrscheinlichkeitsverteilungen in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende die Funktion mvn() mit dem Argument mvnTest = "mardia", um Mardias Test auf multivariate Normalität auf dem Datensatz multnorm.sample durchzuführen.
Verwende die Funktion mvn() mit dem Argument mvnTest = "hz", um den Test von Henze–Zirkler auf multivariate Normalität für die numerischen Variablen Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity des Datensatzes wine durchzuführen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

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