Cross-Validation mit logistischer Regression
Cross-Validation ermöglicht es dir, die Leistungsprofile mehrerer Modelltypen zu vergleichen. Das ist besonders in den frühen Phasen des Modellierens hilfreich, wenn du herausfinden willst, welcher Modelltyp mit deinen Daten am besten funktioniert.
In dieser Übung führst du eine Cross-Validation auf den loans_training-Daten mit logistischer Regression durch und vergleichst die Ergebnisse mit deinem Entscheidungsbaum-Modell.
Die Objekte loans_folds und loans_metrics aus der vorherigen Übung wurden in deine Session geladen. Dein Feature-Engineering-recipe aus dem vorherigen Abschnitt, loans_recipe, wurde ebenfalls geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___