Einen Workflow finalisieren
Um Hyperparameter-Tuning in deinen Modellierungsprozess einzubinden, musst du eine optimale Hyperparameter-Kombination auf Basis des Durchschnittswerts einer Leistungskennzahl auswählen. Danach kannst du deinen Tuning-Workflow finalisieren und dein finales Modell fitten.
In dieser Übung schaust du dir die am besten performenden Modelle aus deinem Hyperparameter-Tuning an und finalisierst dein Tuning-workflow-Objekt.
Die Objekte dt_tuning und loans_tune_wkfl aus deiner vorherigen Session wurden in deine Umgebung geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)