Ein lineares Regressionsmodell fitten
Das Paket parsnip bietet eine einheitliche Syntax für das Fitten von Modellen in R.
Mit parsnip kannst du Modelle ganz einfach mit den verschiedenen Paketen (Engines) definieren, die es im R-Ökosystem gibt.
In dieser Übung definierst du ein lineares Regressionsobjekt mit parsnip und trainierst dein Modell, um selling_price mithilfe von home_age und sqft_living als Prädiktorvariablen aus den home_sales-Daten vorherzusagen.
Die Tibbles home_training und home_test, die du in der vorherigen Lektion erstellt hast, wurden in diese Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Modellierung mit tidymodels in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___