Reihenfolge von step_*()-Funktionen
Die step_*()-Funktionen innerhalb eines Recipe werden der Reihe nach ausgeführt. Behalte das im Hinterkopf, damit du in deiner Feature-Engineering-Pipeline unerwartete Ergebnisse vermeidest!
In dieser Übung kombinierst du verschiedene step_*()-Funktionen in einem einzigen recipe und siehst, welchen Einfluss die Reihenfolge der step_*()-Funktionen auf das Endergebnis hat.
Die Datensätze telecom_training und telecom_test wurden in dieser Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
telecom_recipe_1 <-
recipe(canceled_service ~ avg_data_gb + contract, data = ___) %>%
# Normalize numeric predictors
___(___) %>%
# Create dummy variables for nominal predictors
___(___, ___)