Eigene Metrik-Sets erstellen
Das Paket yardstick ermöglicht es dir auch, eigene Sets von Modellmetriken zu erstellen. Wenn die Kosten für falsch negative Fehler sich von den Kosten für falsch positive Fehler unterscheiden, kann es wichtig sein, eine bestimmte Auswahl an Leistungskennzahlen zu betrachten.
Anstatt Accuracy, Sensitivität und Spezifität separat zu berechnen, kannst du eine eigene Metrikfunktion erstellen, die alle drei gleichzeitig berechnet.
In dieser Übung verwendest du die Ergebnisse aus deinem Logistik-Regressionmodell, telecom_results, um ein benutzerdefiniertes Set von Leistungsmetriken zu berechnen. Außerdem nutzt du eine Konfusionsmatrix, um alle verfügbaren Binärklassifikationsmetriken in tidymodels auf einmal zu berechnen.
Die Tibble telecom_results wurde bereits in deine Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)