Kompletter Modellanpassungsprozess mit last_fit()
In dieser Übung trainierst du ein lineares Regressionsmodell und bewertest seine Leistung. Das Modell sagt selling_price anhand aller in der home_sales-Tibble verfügbaren Prädiktoren voraus.
Diese Übung gibt dir die Gelegenheit, den gesamten Modellanpassungsprozess mit tidymodels durchzuführen – vom Definieren des Modellobjekts bis zur Bewertung seiner Performance auf den Testdaten.
Früher in diesem Kapitel hast du ein rsample-Objekt namens home_split erstellt, indem du die home_sales-Tibble an initial_split() übergeben hast. Das Objekt home_split enthält die Anweisungen, um home_sales zufällig in Trainings- und Testmengen aufzuteilen.
Die home_sales-Tibble und das Objekt home_split wurden in diese Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)