Verkaufspreise für Häuser vorhersagen
Nachdem du ein Modell mit den Trainingsdaten fit gemacht hast, verwendest du es als Nächstes, um Vorhersagen für den Testdatensatz zu treffen. Der Testdatensatz dient dem Modell als neue Datenquelle und ermöglicht dir zu bewerten, wie gut es abschneidet.
Bevor du die Modellleistung bewerten kannst, musst du deine Vorhersagen dem Testdatensatz hinzufügen.
In dieser Übung verwendest du dein trainiertes Modell lm_fit, um selling_price im Datensatz home_test vorherzusagen.
Dein trainiertes Modell lm_fit sowie der Testdatensatz home_test wurden in deine Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Modellierung mit tidymodels in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
new_data = ___)
# View predicted selling prices
home_predictions