R-Quadrat-Plot
In der vorherigen Übung hast du einen R-Quadrat-Wert von 0,651 erhalten. Die R-Quadrat-Kennzahl reicht von 0 bis 1, wobei 0 am schlechtesten und 1 am besten ist.
Das Berechnen des R-Quadrat-Werts ist nur der erste Schritt, um die Vorhersagen deines Modells zu untersuchen.
Ein R-Quadrat-Plot ist äußerst wichtig, weil er potenzielle Probleme mit deinem Modell aufdeckt, etwa nichtlineare Muster oder Bereiche, in denen dein Modell die Zielvariable über- oder unterschätzt.
In dieser Übung erstellst du einen R-Quadrat-Plot zur Bewertung der Leistung deines Modells.
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Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Modellierung mit tidymodels in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle einen R-Quadrat-Plot der Modellleistung. Auf der x-Achse sollen die tatsächlichen Verkaufspreise und auf der y-Achse die vorhergesagten Werte liegen.
- Verwende die passenden Funktionen, um die Linie y = x zum Plot hinzuzufügen und den Wertebereich beider Achsen zu standardisieren.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')