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recipe-Objekte erkunden

Der erste Schritt im Feature Engineering ist, mit der Funktion recipe() ein recipe-Objekt zu definieren und Datenvorverarbeitungsschritte mit einem oder mehreren step_*()-Funktionen hinzuzufügen. Alle Informationen in einem einzigen recipe-Objekt zu speichern, macht es einfacher, komplexe Feature-Engineering-Pipelines zu verwalten und neue Datenquellen zu transformieren.

Nutze die R-Konsole, um ein recipe-Objekt namens telecom_rec zu erkunden, das mit den telecom_training-Daten aus dem vorherigen Kapitel und dem folgenden Code erstellt wurde.

telecom_rec <- recipe(canceled_service ~ .,
                      data = telecom_df) %>% 
  step_log(avg_call_mins, base = 10)

Sowohl telecom_training als auch telecom_rec wurden in deine Sitzung geladen.

Wie viele numerische und nominale Prädiktorvariablen sind im Objekt telecom_rec kodiert?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Modellierung mit tidymodels in R

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