Konfusionsmatrix visualisieren
Das Berechnen von Performancemaßen mit dem Paket yardstick zeigt dir, wie gut ein Klassifikationsmodell auf dem Testdatensatz abschneidet. Die meisten yardstick-Funktionen liefern eine einzelne Kennzahl, die die Klassifikationsleistung zusammenfasst.
Oft ist es hilfreich, die Konfusionsmatrix zu visualisieren, um deine Ergebnisse leichter zu vermitteln.
In dieser Übung erstellst du eine Heatmap und ein Mosaikdiagramm der Konfusionsmatrix deines Logistikregressionsmodells auf dem Datensatz telecom_df.
Dein Tibble mit den Modellergebnissen, telecom_results, wurde in deine Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Modellierung mit tidymodels in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)