Mehrere Schritte im Feature Engineering
Die Stärke des recipes-Pakets liegt darin, dass du mehrere Vorverarbeitungsschritte in einem einzigen recipe-Objekt kombinieren kannst. Diese Schritte werden in der Reihenfolge ausgeführt, in der du sie mit den step_*()-Funktionen hinzufügst.
In dieser Übung knüpfst du an dein Feature Engineering aus der letzten Aufgabe an. Zusätzlich zum Entfernen korrelierter Prädiktoren erstellst du ein recipe-Objekt, das außerdem alle numerischen Prädiktoren in den Telekommunikationsdaten normalisiert.
Die Datensätze telecom_training und telecom_test wurden in deiner Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Modellierung mit tidymodels in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___