Ein Rezeptobjekt trainieren
In der vorherigen Übung hast du ein recipe-Objekt erstellt, das eine Log-Transformation auf die Prädiktorvariablen avg_call_mins und avg_intl_mins in den Telekommunikationsdaten anwendet.
Der nächste Schritt im Feature-Engineering-Prozess ist, dein recipe-Objekt mit den Trainingsdaten zu trainieren. Danach kannst du dein trainiertes recipe sowohl auf den Trainings- als auch auf den Testdatensatz anwenden, um beide für das Fitten und die Bewertung des Modells aufzubereiten.
Dein recipe-Objekt, telecom_log_rec, sowie die Datensätze telecom_training und telecom_test wurden in deine Session geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Modellierung mit tidymodels in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Train the telecom_log_rec object
telecom_log_rec_prep <- ___ %>%
___(training = ___)
# View results
telecom_log_rec_prep