Residuen-Standardfehler
Der Residuen-Standardfehler (RSE) misst die typische Größe der Residuen. Anders ausgedrückt: Er zeigt an, wie stark Vorhersagen typischerweise danebenliegen. Kleinere Werte sind besser; null bedeutet eine perfekte Anpassung an die Daten.
Du betrachtest erneut die Modelle aus der Advertising-Pipeline: mdl_click_vs_impression_orig und mdl_click_vs_impression_trans.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)