Lineare Regression mit einer kategorialen erklärenden Variable
Tolle Arbeit bei der Berechnung dieser gruppierten Mittelwerte! Wie im letzten Video erwähnt, sind die Mittelwerte der einzelnen Kategorien auch die Koeffizienten eines linearen Regressionsmodells mit einer kategorialen Variable. Das wirst du in dieser Übung beweisen.
Um ein lineares Regressionsmodell mit kategorialen erklärenden Variablen durchzuführen, kannst du denselben Code wie bei numerischen erklärenden Variablen verwenden. Die Koeffizienten, die das Modell liefert, sind jedoch unterschiedlich. Hier führst du eine lineare Regression für den Datensatz der Immobilien in Taiwan durch.
taiwan_real_estate ist verfügbar und die Funktion ols() ist ebenfalls geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)