Lineare Regression mit einer kategorialen erklärenden Variable
Starke Leistung bei den gruppierten Mittelwerten! Wie im letzten Video erwähnt, sind die Mittelwerte jeder Kategorie auch die Koeffizienten eines linearen Regressionsmodells mit einer kategorialen Variablen. Das weist du in dieser Übung nach.
Um ein lineares Regressionsmodell mit kategorialen erklärenden Variablen zu schätzen, kannst du denselben Code wie für numerische Variablen verwenden. Die vom Modell zurückgegebenen Koeffizienten unterscheiden sich jedoch. Hier führst du eine lineare Regression auf dem Taiwan-Immobiliendatensatz aus.
taiwan_real_estate ist verfügbar und die Funktion ols() ist ebenfalls geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)