Numerisch vs. kategorial visualisieren

Wenn die erklärende Variable kategorial ist, ergibt das Streudiagramm, das du zuvor zur Visualisierung verwendet hast, keinen Sinn. Eine gute Alternative ist, für jede Kategorie ein Histogramm zu zeichnen.

Der Taiwan-Immobiliendatensatz enthält eine kategoriale Variable in Form des Alters jedes Hauses. Die Alter wurden in 3 Gruppen eingeteilt: 0 bis 15 Jahre, 15 bis 30 Jahre und 30 bis 45 Jahre.

taiwan_real_estate ist verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle mit taiwan_real_estate ein Histogramm von price_twd_msq mit 10 Bins. Teile die Darstellung mit house_age_years auf, sodass 3 Panels entstehen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
         x=____,
         ____=____,
         ____=____)

# Show the plot
____

Code bearbeiten und ausführen