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Vorhersagen visualisieren

Das von dir erstellte Vorhersage-DataFrame enthält eine Spalte mit Werten der erklärenden Variable und eine Spalte mit Werten der Zielvariable. Das bedeutet, du kannst es im selben Streudiagramm von Ziel- gegenüber erklärenden Werten darstellen.

prediction_data ist verfügbar. Der Code für das Diagramm, das du in Kapitel 1 mit sns.regplot() erstellt hast, ist angegeben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Regression mit statsmodels in Python

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine neue Abbildung, um mehrere Layer zu plotten.
  • Erweitere den Plot-Code, um Punkte für die Vorhersagen in prediction_data hinzuzufügen. Färbe die Punkte rot.
  • Zeige den Layer-Plot an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()
Code bearbeiten und ausführen