Vorhersagen visualisieren
Das von dir erstellte Vorhersage-DataFrame enthält eine Spalte mit Werten der erklärenden Variable und eine Spalte mit Werten der Zielvariable. Das bedeutet, du kannst es im selben Streudiagramm von Ziel- gegenüber erklärenden Werten darstellen.
prediction_data ist verfügbar. Der Code für das Diagramm, das du in Kapitel 1 mit sns.regplot() erstellt hast, ist angegeben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine neue Abbildung, um mehrere Layer zu plotten.
- Erweitere den Plot-Code, um Punkte für die Vorhersagen in
prediction_datahinzuzufügen. Färbe die Punkte rot. - Zeige den Layer-Plot an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()