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Vorhersagen visualisieren

Der von dir erstellte Vorhersage-DataFrame enthält eine Spalte mit erklärenden Variablenwerten und eine Spalte mit Antwortvariablenwerten. Das bedeutet, dass du sie in das gleiche Streudiagramm von Antwort- und erklärenden Datenwerten einzeichnen kannst.

prediction_data ist verfügbar. Der Code für den Plot, den du in Kapitel 1 mit sns.regplot() erstellt hast, wird angezeigt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine neue Figur, um mehrere Ebenen darzustellen.
  • Erweitere den Plot-Code, um Punkte für die Vorhersagen in prediction_data hinzuzufügen. Färbe die Punkte rot.
  • Zeigt die geschichtete Darstellung an.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()
Bearbeiten und Ausführen von Code