Welche ist die Antwortvariable?
Mit der Regression kannst du die Werte einer Antwortvariable aus bekannten Werten von erklärenden Variablen vorhersagen. Welche Variable du als Antwortvariable verwendest, hängt von der Frage ab, die du zu beantworten versuchst, aber in vielen Datensätzen gibt es eine offensichtliche Auswahl an Variablen, die für eine Vorhersage interessant wären. In den nächsten Übungen wirst du einen taiwanesischen Immobiliendatensatz mit vier Variablen untersuchen.
Variabel | Bedeutung |
---|---|
dist_to_mrt_station_m |
Entfernung zur nächsten U-Bahn-Station MRT, in Metern. |
n_convenience |
Anzahl der Läden in Gehweite. |
house_age_years |
Das Alter des Hauses, in Jahren, in drei Gruppen. |
price_twd_msq |
Hauspreis pro Flächeneinheit, in New Taiwan Dollar pro Quadratmeter. |
Drucke taiwan_real_estate
in der Konsole aus, um den Datensatz zu sehen und zu entscheiden, welche Variable eine gute Antwortvariable wäre.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Setzen Sie die Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Tat um
