Modellelemente extrahieren
Das von ols() erzeugte Modellobjekt enthält viele Elemente. Um die Modellergebnisse weiter zu analysieren, musst du die nützlichen Teile herausziehen. Die Modellkoeffizienten, die vorhergesagten Werte (fitted values) und die Residuen sind wahrscheinlich die wichtigsten Bestandteile eines linearen Modellobjekts.
mdl_price_vs_conv ist vorhanden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Print the model parameters of mdl_price_vs_conv
print(____)