Transformation der erklärenden Variable
Wenn es keine lineare Beziehung zwischen Zielvariable und erklärender Variable gibt, lässt sich manchmal eine herstellen, indem man eine oder beide Variablen transformiert. Hier schaust du dir die Transformation der erklärenden Variable an.
Du wirfst erneut einen Blick auf den Taiwan-Immobilien-Datensatz und verwendest diesmal die Entfernung zur nächsten MRT- (Metro-)Station als erklärende Variable. Mit Code erfüllst du den Traum aller Pendler:innen: Du „verkürzt“ die Entfernung zur Metrostation, indem du die Quadratwurzel ziehst. Nimm das, Geografie!
taiwan_real_estate ist verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["____"] = ____(____["____"])
plt.figure()
# Plot using the transformed variable
sns.regplot(____)
plt.show()