Lineare Regression mit ols()
sns.regplot() kann zwar eine lineare Regressionstrendlinie anzeigen, gibt dir aber keinen Zugriff auf den Achsenabschnitt und die Steigung als Variablen und erlaubt dir nicht, mit den Modellergebnissen als Variablen zu arbeiten. Das bedeutet, dass du manchmal selbst eine lineare Regression durchführen musst.
Zeit, dein erstes Modell zu starten!
taiwan_real_estate verfügbar ist. TWD ist eine Abkürzung für Taiwan-Dollar.
Darüber hinaus werden für diese Übung und den Rest des Kurses die folgenden Pakete importiert und bei Bedarf verfremdet:
matplotlib.pyplot als plt, seaborn als sns, und pandas als pd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)