Lineare Regression mit ols()
sns.regplot() kann zwar eine Trendlinie der linearen Regression anzeigen, aber du bekommst damit keinen Zugriff auf Achsenabschnitt und Steigung als Variablen und kannst die Modellergebnisse nicht als Variablen weiterverwenden. Deshalb musst du manchmal selbst eine lineare Regression ausführen.
Zeit für dein erstes Modell!
taiwan_real_estate ist verfügbar. TWD ist die Abkürzung für Taiwan-Dollar.
Außerdem werden für diese Übung und den Rest des Kurses die folgenden Pakete importiert und gegebenenfalls abgekürzt:
matplotlib.pyplot als plt, seaborn als sns und pandas als pd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)