Konsekutive Renditen modellieren
Lass uns die Beziehung zwischen den Renditen 2019 und 2018 quantifizieren, indem wir eine lineare Regression durchführen und Vorhersagen machen. Wenn wir uns Unternehmen mit extrem hohen oder extrem niedrigen Renditen im Jahr 2018 ansehen, können wir erkennen, ob ihre Leistung 2019 ähnlich war.
sp500_yearly_returns ist verfügbar und ols() ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Run a linear regression on return_2019 vs. return_2018 using sp500_yearly_returns
mdl_returns = ____
# Print the parameters
____