Bestimmtheitsmaß
Das Bestimmtheitsmaß misst, wie gut die lineare Regressionsgerade zu den beobachteten Werten passt. Bei einer einfachen linearen Regression entspricht es dem Quadrat der Korrelation zwischen erklärender Variable und Zielvariable.
Hier schaust du dir erneut die zweite Stufe der Advertising-Pipeline an: das Modellieren der Klickreaktion auf Impressions. Es sind zwei Modelle verfügbar: mdl_click_vs_impression_orig modelliert n_clicks in Abhängigkeit von n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans ist das transformierte Modell aus Kapitel 2. Es modelliert n_clicks hoch 0,25 in Abhängigkeit von n_impressions hoch 0,25.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
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