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Auch die Zielvariable transformieren

Auch die Zielvariable kann transformiert werden. Dann brauchst du am Ende jedoch einen zusätzlichen Schritt, um die Transformation rückgängig zu machen. Das heißt, du „rücktransformierst“ die Vorhersagen.

Im Video hast du den ersten Schritt des digitalen Werbe-Workflows gesehen: Geld ausgeben, um Anzeigen zu schalten, und zählen, wie viele Menschen sie sehen (die „Impressions“). Der nächste Schritt ist festzustellen, wie viele Menschen nach dem Sehen auf die Anzeige klicken.

ad_conversion steht dir als pandas DataFrame zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Regression mit statsmodels in Python

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create qdrt_n_impressions and qdrt_n_clicks
ad_conversion["qdrt_n_impressions"] = ____
ad_conversion["qdrt_n_clicks"] = ____

plt.figure()

# Plot using the transformed variables
sns.regplot(____)
plt.show()
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