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Zeichnen eines Mosaikplots der Konfusionsmatrix

Das Berechnen der Leistungsmatrix mag zwar Spaß machen, aber es würde mühsam werden, wenn du mehrere Konfusionsmatrizen verschiedener Modelle benötigst. Zum Glück kann die .pred_table() Methode die Konfusionsmatrix für dich berechnen.

Außerdem kannst du die Ausgabe der Methode .pred_table() verwenden, um die Konfusionsmatrix mit der Funktion mosaic() zu visualisieren.

churn und mdl_churn_vs_relationship sind verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Regression mit statsmodels in Python

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Importiere die Funktion mosaic() von statsmodels.graphics.mosaicplot.
  • Erstelle conf_matrix mit der Methode .pred_table() und drucke es aus.
  • Zeichne ein Mosaikdiagramm der Konfusionsmatrix.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____

# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____

# Print it
print(conf_matrix)

# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen