Wahrscheinlichkeiten
Es gibt vier Hauptarten, eine Vorhersage aus einem Logit-Modell auszudrücken – in den nächsten vier Übungen schauen wir uns jede davon an. Da die Zielvariable entweder „ja“ oder „nein“ ist, kannst du zuerst die Wahrscheinlichkeit für „ja“ vorhersagen. Hier berechnest und visualisierst du diese Wahrscheinlichkeiten.
Zwei Variablen stehen zur Verfügung:
mdl_churn_vs_relationshipist das angepasste Logit-Modell vonhas_churnedgegentime_since_first_purchase.explanatory_dataist ein DataFrame mit erklärenden Werten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Regression mit statsmodels in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)