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  3. Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
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    Einführung in Matplotlib

    Free

    In diesem Kapitel wird die Visualisierungsbibliothek Matplotlib vorgestellt und demonstriert, wie du sie mit Daten verwenden kannst.

  • 2

    Zeitreihen visualisieren

    Zeitreihendaten sind Daten, die aufgezeichnet werden. Die Visualisierung dieser Art von Daten hilft dabei, Trends zu verdeutlichen und Beziehungen zwischen Daten aufzuzeigen.

  • 3

    Quantitative Vergleiche und statistische Visualisierungen

    Mithilfe von Visualisierungen kannst du Daten quantitativ vergleichen. Dieses Kapitel erklärt verschiedene Methoden für quantitative Visualisierungen.

  • 4

    Visualisierungen mit anderen Personen teilen

    In diesem Kapitel erfährst du, wie du deine Visualisierungen mit anderen teilen kannst: wie du deine Abbildungen als Dateien speicherst, wie du ihr Aussehen anpasst und wie du ihre Erstellung anhand von Eingabedaten automatisieren kannst.

Initializing

Exercise

Eindeutige Werte einer Spalte

Eine der größten Stärken von Matplotlib ist, dass es sich automatisch an die Daten anpassen kann, die es als Eingabe erhält. Wenn du zum Beispiel Daten mit einer unbekannten Anzahl von Kategorien erhältst, kannst du trotzdem ein Balkendiagramm erstellen, das Balken für jede Kategorie enthält.

In dieser und der nächsten Übung visualisierst du wieder das Gewicht der Athleten bei den Olympischen Sommerspielen 2016 anhand eines Datensatzes, der eine unbekannte Anzahl von Sportarten enthält. Dieser wird als pandas-DataFrame-Objekt namens summer_2016_medals in den Speicher geladen, das eine Spalte namens "Sport" hat, die dir sagt, welcher Sportart jede Zeile entspricht. Es gibt auch eine "Weight"-Spalte, in der du das Gewicht der einzelnen Athleten findest.

In dieser Übung werden wir die eindeutigen Werte der Spalte "Sport" extrahieren.

Instructions

100 XP
  • Erstelle eine Variable namens sports_column, die die Daten aus der Spalte "Sport" des Objekts DataFrame enthält.
  • Verwende die Methode unique dieser Variablen, um alle eindeutigen Sportarten zu finden, die in den Daten enthalten sind, und weise diese Werte einer neuen Variablen namens sports zu.
  • Gib die Variable sports auf der Konsole aus.