Einfache Streudiagramme
Streuungen sind eine bivariate Visualisierungstechnik. Sie stellen jeden Datensatz als einen Punkt dar. Die Lage jedes Punktes wird durch den Wert von zwei Variablen bestimmt: Die erste Variable bestimmt den Abstand entlang der x-Achse und die zweite Variable die Höhe entlang der y-Achse.
In dieser Übung erstellst du ein Streudiagramm für die Daten von climate_change. Dieser bereits geladene DataFrame hat eine Spalte "co2", die die monatlichen Kohlendioxid-Messungen angibt, und eine weitere Spalte "relative_temp", die die zur selben Zeit gemessene Temperatur angibt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib</Kurs>Übungsanweisungen
- Füge die Daten mit der Methode
ax.scatterin das Diagramm ein:"co2"auf der x-Achse und"relative_temp"auf der y-Achse. - Setze die Beschriftung der x-Achse auf
"CO2 (ppm)". - Setze die Beschriftung der y-Achse auf
"Relative temperature (C)".
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()