Daten zu einem Axes-Objekt hinzufügen
Das Hinzufügen von Daten zu einer Abbildung erfolgt durch den Aufruf von Methoden des Axes-Objekts. In dieser Übung verwenden wir die Methode plot, um Daten über die Niederschläge in zwei amerikanischen Städten hinzuzufügen: Seattle, WA und Austin, TX.
Die Daten werden in zwei pandas-DataFrame-Objekten gespeichert, die bereits in den Speicher geladen sind: seattle_weather speichert Informationen über das Wetter in Seattle und austin_weather speichert Informationen über das Wetter in Austin. Jeder der beiden DataFrames hat eine Spalte "MONTH", in der der dreibuchstabige Name des Monats (auf Englisch) gespeichert wird. Außerdem gibt es eine Spalte namens "MLY-PRCP-NORMAL", in der die durchschnittliche Niederschlagsmenge jedes Monats in einem Zeitraum von zehn Jahren gespeichert ist.
In dieser Übung erstellst du eine Visualisierung, mit der du die Niederschlagsmengen in diesen beiden Städten vergleichen kannst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Importiere das
matplotlib.pyplot-Submodul alsplt. - Erstelle ein Figure- und ein Axes-Objekt, indem du
plt.subplotsaufrufst. - Füge Daten aus dem DataFrame
seattle_weatherhinzu, indem du die Axes-Methodeplotaufrufst. - Füge die Daten aus dem DataFrame
austin_weatherauf ähnliche Weise hinzu und rufeplt.showauf, um die Ergebnisse anzuzeigen.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____
# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____
# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)
# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)
# Call the show function
____