Fehlerbalken zu einem Balkendiagramm hinzufügen
Statistische Visualisierungsmethoden fügen quantitative Informationen für Vergleiche in die Visualisierung ein. In dieser Übung fügen wir zum Beispiel Fehlerbalken hinzu, die nicht nur den Unterschied im Mittelwert der Körpergröße der Medaillengewinner der Olympischen Spiele 2016 quantifizieren, sondern auch die Standardabweichung jeder dieser Gruppen, um zu beurteilen, ob der Unterschied im Verhältnis zur Variabilität innerhalb jeder Gruppe erheblich ist.
Für diese Übung hast du zwei DataFrames: mens_rowing enthält Daten über die Medaillengewinner bei den Ruderwettbewerben und mens_gymnastics enthält Informationen über die Medaillengewinner bei den Turnwettbewerben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Füge einen Balken hinzu, dessen Größe dem Mittelwert der Spalte
"Height"immens_rowing-DataFrame entspricht, sowie einen Fehlerbalken mit der Standardabweichung. - Füge einen weiteren Balken für den Mittelwert der Spalte
"Height"inmens_gymnasticsmit einem Fehlerbalken für die Standardabweichung hinzu. - Füge eine Beschriftung für die y-Achse hinzu:
"Height (cm)".
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()