Eindeutige Werte einer Spalte
Eine der größten Stärken von Matplotlib ist, dass es sich automatisch an die Daten anpassen kann, die es als Eingabe erhält. Wenn du zum Beispiel Daten mit einer unbekannten Anzahl von Kategorien erhältst, kannst du trotzdem ein Balkendiagramm erstellen, das Balken für jede Kategorie enthält.
In dieser und der nächsten Übung visualisierst du wieder das Gewicht der Athleten bei den Olympischen Sommerspielen 2016 anhand eines Datensatzes, der eine unbekannte Anzahl von Sportarten enthält. Dieser wird als pandas-DataFrame-Objekt namens summer_2016_medals in den Speicher geladen, das eine Spalte namens "Sport" hat, die dir sagt, welcher Sportart jede Zeile entspricht. Es gibt auch eine "Weight"-Spalte, in der du das Gewicht der einzelnen Athleten findest.
In dieser Übung werden wir die eindeutigen Werte der Spalte "Sport" extrahieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine Variable namens
sports_column, die die Daten aus der Spalte"Sport"des ObjektsDataFrameenthält. - Verwende die Methode
uniquedieser Variablen, um alle eindeutigen Sportarten zu finden, die in den Daten enthalten sind, und weise diese Werte einer neuen Variablen namenssportszu. - Gib die Variable
sportsauf der Konsole aus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Extract the "Sport" column
sports_column = ____
# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____
# Print out the unique sports values
____