Histogramme erstellen
Histogramme zeigen die vollständige Verteilung einer Variable. In dieser Übung zeigen wir die Verteilung der Körpergewichte der Medaillengewinner im Turnen und im Rudern bei den Olympischen Spielen 2016, um sie miteinander zu vergleichen.
Dir stehen zwei DataFrames zur Verfügung. Der erste heißt mens_rowing und enthält Informationen über die Medaillengewinner bei den Ruderwettbewerben der Männer. Der zweite heißt mens_gymnastics und enthält Informationen über die Medaillengewinner in allen Turnwettbewerben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Verwende die Methode
ax.hist, um ein Histogramm der Spalte"Weight"aus dem DataFramemens_rowinghinzuzufügen. - Verwende
ax.hist, um ein Histogramm von"Weight"für den DataFramemens_gymnasticshinzuzufügen. - Setze die Beschriftung der x-Achse auf
"Weight (kg)"und die Beschriftung der y-Achse auf"# of observations".
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
ax.hist(____)
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
# Set the x-axis label to "Weight (kg)"
____
# Set the y-axis label to "# of observations"
____
plt.show()