Zeit nach Farbe kodieren
Der Bildschirm hat nur zwei Dimensionen, aber wir können eine weitere Dimension im Streudiagramm mit Hilfe von Farbe kodieren. Hier werden wir den Datensatz climate_change visualisieren, indem wir ein Streudiagramm der Spalte "co2" auf der x-Achse gegen die Spalte "relative_temp" auf der y-Achse auftragen. Wir werden die Zeit mit Hilfe der Farbdimension kodieren, wobei frühere Zeiten als dunklere Blautöne und spätere Zeiten als hellere Gelbtöne erscheinen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Füge mit der Methode
ax.scatterein Streudiagramm der Spalte"co2"(x-Achse) und der Spalte"relative_temp"hinzu. - Verwende das Argument
c, um den Index des DataFrame als Eingabe zu übergeben, um jeden Punkt entsprechend seines Datums zu färben. - Setze die Beschriftung der x-Achse auf
"CO2 (ppm)"und die Beschriftung der y-Achse auf"Relative temperature (C)".
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()