Zeitreihendaten darstellen
Um Zeitreihendaten darzustellen, verwenden wir den plot-Befehl des Axes-Objekts. Das erste Argument dieser Methode sind die Werte für die x-Achse und das zweite Argument sind die Werte für die y-Achse.
In dieser Übung sind Daten in einem DataFrame namens climate_change gespeichert. Diese Variable hat einen Zeitindex mit den Daten der Messungen und zwei Datenspalten: "co2" und "relative_temp".
In diesem Fall wird der Index des DataFrame für die Werte der x-Achse verwendet, während die Werte in der Spalte "relative_temp" auf der y-Achse eingezeichnet werden. Wir werden auch die x- und y-Achse richtig beschriften.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Füge die Daten von
climate_changezum Diagramm hinzu: Verwende den DataFrameindexfür den x-Wert und die Spalte"relative_temp"für die y-Werte. - Setze die Beschriftung der x-Achse auf
'Time'. - Setze die Beschriftung der y-Achse auf
'Relative temperature (Celsius)'. - Zeige die Abbildung an.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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