Fehlerbalken zu einem Diagramm hinzufügen

Das Hinzufügen von Fehlerbalken zu einem Diagramm erfolgt mit der Methode errorbar des Axes-Objekts.

Hier hast du zwei DataFrames geladen: seattle_weather hat Daten über das Wetter in Seattle und austin_weather hat Daten über das Wetter in Austin. Jeder DataFrame hat eine Spalte "MONTH" mit den Namen der Monate (auf Englisch), eine Spalte "MLY-TAVG-NORMAL" mit der Durchschnittstemperatur in jedem Monat und eine Spalte "MLY-TAVG-STDDEV" mit der Standardabweichung der Temperaturen über die Jahre hinweg.

In der Übung stellst du die mittlere Temperatur über die Monate hinweg dar und fügst die Standardabweichung an jedem Punkt als y-Fehlerbalken hinzu.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib

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Anleitung zur Übung

Verwende die Methode ax.errorbar, um die Daten von Seattle hinzuzufügen: die Spalte "MONTH" als x-Werte, die Spalte "MLY-TAVG-NORMAL" als y-Werte und die Spalte "MLY-TAVG-STDDEV" als yerr-Werte.
Füge die Austin-Daten hinzu: die Spalte "MONTH" als x-Werte, die "MLY-TAVG-NORMAL" als y-Werte und "MLY-TAVG-STDDEV" als yerr-Werte.
Lege die Beschriftung der y-Achse als "Temperature (Fahrenheit)" fest.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

fig, ax = plt.subplots()

# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)

# Add Austin temperature data in each month with error bars
____ 

# Set the y-axis label
____

plt.show()

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