Achsenbeschriftungen anpassen und Titel hinzufügen
Um die Achsenbeschriftungen anzupassen, musst du die Methoden set_xlabel und set_ylabel des Axes-Objekts verwenden. Das Hinzufügen eines Titels erfolgt mit der Methode set_title.
In dieser Übung passt du den Inhalt der Achsenbeschriftungen an und fügst einen Titel zu einem Diagramm hinzu.
Wie zuvor werden die Daten bereits in pandas-DataFrame-Objekten bereitgestellt, die in den Speicher geladen werden: seattle_weather und austin_weather. Diese haben jeweils eine "MONTH"-Spalte und eine "MLY-PRCP-NORMAL"-Spalte. Diese Daten werden in den ersten beiden Zeilen des mitgelieferten Beispielcodes visuell gegenübergestellt.
Außerdem wurden bereits ein Figure-Objekt namens fig und ein Axes-Objekt namens ax für dich erstellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Anleitung zur Übung
- Verwende die Methode
set_xlabel, um die Beschriftung hinzuzufügen:"Time (months)". - Verwende die Methode
set_ylabel, um die Beschriftung hinzuzufügen:"Precipitation (inches)". - Verwende die Methode
set_title, um den Titel hinzuzufügen:"Weather patterns in Austin and Seattle".
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()