Visualisierung der Standardabweichung in Liniendiagrammen
In der vorigen Übung ging es um die Veränderung der durchschnittlichen Kraftstoffeffizienz von Autos im Laufe der Zeit. Jetzt sollst du mit einem Liniendiagramm zeigen, wie sich die Verteilung der Werte für die Kraftstoffeffizienz im Zeitverlauf verändert hat.
Seaborn wurde bereits als sns und matplotlib.pyplot als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Ändere das Diagramm so, dass der schattierte Bereich die Standardabweichung anstelle des Konfidenzintervalls für den Mittelwert anzeigt.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()