Visualisierung der Standardabweichung mit Liniendiagrammen
In der letzten Übung haben wir uns angesehen, wie sich die durchschnittliche Kilometerleistung von Autos im Laufe der Zeit verändert hat. Jetzt wollen wir mit einem Liniendiagramm veranschaulichen, wie sich die Verteilung der Meilen pro Gallone im Laufe der Zeit verändert hat.
Seaborn wurde als sns importiert und matplotlib.pyplot wurde als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Anleitung zur Übung
- Ändere die Darstellung so, dass der schattierte Bereich die Standardabweichung anstelle des Konfidenzintervalls für den Mittelwert anzeigt.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()